پیش‌بینی دبی رودخانه با استفاده از روش‌های نوروفازی و مدل‌های سری‌های زمانی

Authors

  • سلاجقه, علی دانشگاه تهران
  • مهدوی, محمد دانشگاه تهران
Abstract:

  شبیه­سازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از آورد رودخانه در دوره­های زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب می­باشد. در این پژوهش با استفاده از روش­های هوش مصنوعی (شبکه عصبی MLP , ANFIS با تفکیک شبکه­ای و خوشه­ای) و سری­های زمانی دبی ماهانه طالقانرود در محل ایستگاه گلینک در یک گام زمانی آینده پیش­بینی گردید. برای مدل­های مختلف 2 ورودی متفاوت شامل: 1- مقادیر داده­های دبی بدون حذف روندهای فصلی 2- مقادیر داده دبی پس از حذف روندهای فصلی در نظر گرفته شد. برای سری­های زمانی مدل ARIMA(3,0,0)(0,1,1) به عنوان مدل مناسب انتخاب گردید. در روش­های هوش مصنوعی پس از پیش پردازش ساختار بهینه مدل با استفاده از داده­های ورودی و خروجی و به روش سعی و خطا تعیین و سپس اقدام به پیش بینی دبی گردید. پس از اینکه خروجی هر یک از مدل­های تکی بدست آمد اقدام به ساخت مدل­های ترکیبی گردید. در این پژوهش بهترین عملکرد را مدل­های ترکیبی 2 و 3 داشته بعد از این مدل­ها, مدل­های سری­های زمانی عملکرد بهتری نسبت به مدل­های شبکه عصبی و ANFIS با تفکیک خوشه­ای و شبکه­ای داشته اند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش‌بینی درآمدهای مالیاتی استان قزوین با استفاده از مدل سریهای زمانی و روشهای مداخله‌ای طی سالهای 1383 - 1374

یکی از اساسی‌ترین مشکلات نظام مالیاتی کشور، فقدانِ پیش‌بینی‌های علمی درآمدهای مالیاتی است. در پژوهش حاضر کوشش شده است درآمدهای مالیاتی استان قزوین در 10 سال آینده پیش‌بینی گردد. برای پیش‌بینی درآمدهای مالیاتی، از مدل سریهای زمانی و روشهای مداخله‌ای (1‌,1)ARMA1 استفاده شده است. از اواسط سال 1385 به دلیل یکسری عوامل نظیر پیچیدگی و ابهام در قوانین مالیاتی، وجود مالیاتهای معوق به عنوان متغیرهای بر...

full text

پیش بینی دبی جریان رودخانه با استفاده از داده کاوی و سری زمانی

شبیه­سازی جریان رودخانه به‌منظور آگاهی از دبی رودخانه در دوره‌های زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی است. با توجه به اهمیت اطلاع از دبی جریان در سال­های آینده، در این مطالعه دبی جریان در سه ایستگاه حاجی‌قوشان، قره‌شور و تمر در حوضۀ آبخیز گرگانرود برای سال­های آبی 90-1381 شبیه­سازی شد. به‌منظور شبیه­سازی از روش آماری سری زمانی در قالب الگوی اتورگرسیون (AR) و داده‌کاوی در قالب ماشین بردار پشتیبان...

full text

پیش‌بینی درآمدهای مالیاتی استان قزوین با استفاده از مدل سریهای زمانی و روشهای مداخله‌ای طی سالهای 1383 – 1374

در تحقیق و پژوهش حاضر کوشش شده است ضمن برآورد و پیش بینی درآمدهای مالیاتی استان قزوین در ده سال آینده تا سال 1393 با استفاده از آمار و اطلاعات سالهای 1383 – 1374 به شناسایی ظرفیت بالقوه و بالفعل مالیاتی استان قزوین و کاستن از شکاف بین ظرفیت های موجود و آسیب شناسی نظام مالیاتی استان و کشور پرداخته شود.جهت پیش بینی درآمدهای مالیاتی استان قزوین برای ده سال آینده در این تحقیق، از روش و تحلیل مدل سر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 2  issue 5

pages  21- 30

publication date 2009-02

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023